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各位來賓、女士們、先生們：
大家上午好!很高興與大家相聚在杭州云棲小鎮，參加2017全球智慧物流峰會。首先，我代表中國物流與采購聯合會，預祝本次峰會圓滿成功!
今天，我主要就我國物流業發展特點和智慧物流發展情況談幾個看法。
一、當前我國物流業的新特點
當前，我國物流業正處于重要的戰略機遇期。隨著我國產業結構調整和發展方式轉換，物流業在國民經濟中的基礎性、戰略性地位日益顯現，煥發出新的生機和活力。
(一)我國已成為全球最大物流市場
我國作為全球第二大經濟體，是全球第一制造業大國，帶動物流市場呈供需兩旺態勢。2016年，全國社會物流總額達230萬億元，其中工業品物流總額占90%以上，仍是最主要的社會物流需求來源。我國社會物流總費用超過11萬億元，已經超過美國，成為全球最大的物流市場。全國貨運量達到440億噸，其中，公路貨運量、鐵路貨運量、港口貨物吞吐量多年來居世界第一位。快遞業務量突破300億件，繼續穩居世界第一。2016年，物流業從業人員超過5000萬人，占全國就業人員6.5%，其中，郵政快遞業從業人員245萬，同比增長22%。物流業是吸納就業的重要行業之一。
(二)消費型物流需求增長成為亮點
當前，我國人均GDP超過8800美元，最終消費對經濟增長的貢獻率為65%，消費驅動經濟增長特征明顯。2016年，社會消費品零售總額33萬億元，增速高于同期GDP增長3.7個百分點。其中，網上零售額占社會消費品零售總額的15.7%，網上零售已經成為重要的消費力量。持續擴大的消費帶動消費型物流高速增長。2016年，我國單位與居民物品物流總額7251億元，同比增長43%，有持續加快趨勢。2016年中物聯發布的中國電商物流運行指數年均達到156點，反映全年電商物流業務增速超過50%。擴大消費特別是電商消費帶動物流增長趨勢明顯。
(三)社會物流效率進入快速提升期
2016年，社會物流總費用與GDP的比率為14.9%，連續五年持續下降，出現較快回落趨勢。這既有產業結構調整優化的影響。2016年，服務業占GDP比重已上升為51.6%。根據測算，服務業增加值占GDP的比重每上升1%，社會物流總費用與GDP的比率下降0.3-0.4個百分點左右;同時，也有產業降本增效的原因。近年來，科技創新和技術進步成為物流提質增效的驅動力。越來越多的企業加大技術裝備改造升級力度，行業信息化、自動化、機械化、智能化趨勢明顯。例如，菜鳥廣州增城物流園投入建設的自動化分揀系統，每天可高效處理超百萬級商品，揀貨準確率接近100%。效率提升已成為行業競爭焦點。
(四)一批領先物流企業引領行業發展
當前，我國物流企業法人單位數近30萬家，成為重要的企業群體。2016中國物流企業50強企業主營業務收入共計8400億元，占物流業總收入的11.5%，市場集中度小幅提升。截止到2016年底，我國A級物流企業超過4000家，一批領先物流企業加快涌現。2016年，菜鳥網絡作為首家電商物流企業獲評5A級物流企業。近年來，隨著"互聯網+"時代的到來，一批平臺型物流企業進入市場，例如，運滿滿、貨車幫、福佑卡車、卡行天下、路歌等，成為行業變革的重要力量。順應時代發展趨勢，傳統物流企業積極擁抱互聯網。例如，傳化物流構建中國智能公路物流網絡運營系統，中國物資儲運總公司上線"中儲智運"。線上線下企業加快聯動融合。
(五)物流基礎設施強化互聯互通
隨著第三次工業革命的到來，物流基礎設施正在發生深刻變革。截止到2016年底，我國高速公路和高速鐵路里程分別達到13.1萬公里和2.2萬公里，雙雙位居世界第一。國家高速公路網連接了城鎮人口超過20萬的中等及以上城市、重要交通樞紐和邊境口岸，拉近了城市間距離，降低了通行成本。截至2015年7月，全國物流園區超過1200家，成為區域物流中心。交通線路和園區節點等物流基礎設施編織形成互聯互通的物流網絡。從國際互聯看，截至2017年4月,中歐班列已累計開行3682列，成為國際陸路運輸骨干通道。跨境電商高速發展帶動國際快遞和海外倉建設布局，國際物流網絡助推中國企業"走出去"。同時，我們也看到，隨著物聯網、云計算、大數據等信息基礎設施逐步成熟，信息互聯網帶動物流基礎設施的虛擬化聯網和智能化升級，物流互聯網正在成為可能。
(六)智慧物流成為轉型升級新動能
當前，我國物流產業增速正在趨緩，傳統的產業發展方式難以滿足消費型需求快速增長的要求，現有的資源條件不足以支撐產業規模的持續快速增長。2016年，全國社會物流總額比上年增長6%，物流需求增速呈逐年放緩趨勢。目前我國60歲以上人口占比16.7%，老齡化危機嚴峻;每年排放二氧化碳總量90多億噸，環境保護壓力較大;2016年，工礦倉儲建設用地12.08萬公頃，供給小幅下滑，倉儲物流用地指標獲取難度加大。全球新一輪科技革命的到來，為產業轉型升級創造了重大機遇。智慧物流正在成為物流業轉型升級的重要源泉。
二、我國智慧物流的發展特點
智慧物流是以物流互聯網和物流大數據為依托，通過協同共享創新模式和人工智能先進技術，重塑產業分工，再造產業結構，轉變產業發展方式的新生態。近年來，隨著物流業與互聯網深化融合，智慧物流出現一些新特點。
一是政策環境持續改善。2016年，國務院總理李克強主持召開國務院常務會議，從國家層面部署推進"互聯網+"高效物流。經國務院同意，國家發展改革委會同有關部門研究制定了《"互聯網+"高效物流實施意見》，交通運輸部、商務部、工信部等有關部門從各自職能領域出發部署了推進"互聯網+"高效物流相關工作，為推動智慧物流發展營造了良好的政策環境。
二是物流互聯網逐步形成。近年來，隨著移動互聯網的快速發展，大量物流設施通過傳感器接入互聯網。目前，我國已經有超過400萬輛重載貨車安裝北斗定位裝置，還有大量托盤、集裝箱、倉庫、貨物接入互聯網。物流連接呈快速增長趨勢，以信息互聯、設施互聯帶動物流互聯，物流互聯網的形成正處于關鍵時期。"物流在線化"奠定了智慧物流的前提條件。
三是物流大數據得到應用。物流在線化產生大量業務數據，使得物流大數據從理念變為現實，數據驅動的商業模式推動產業智能化變革，大幅度提高生產效率。例如，菜鳥網絡推出智能路由分單，實現包裹跟網點的精準匹配，準確率達98% 以上，分揀效率提高50%以上，大大緩解了倉庫爆倉壓力。物流大數據服務對物流大數據進行處理與分析，挖掘對企業運營管理有價值信息，從而科學合理地進行管理決策，是物流企業的普遍需求，其典型場景包括：
數據共享：實現物流基礎數據互聯互通，減少物流信息的重復采集，消除物流企業的信息孤島，提高服務水平和效率，例如供應鏈上下游各方共享貨品、車輛等基礎數據;
銷售預測：利用用戶消費特征、商家歷史銷售等海量數據，通過大數據預測分析模型，對訂單、促銷、清倉等多種場景下的銷量進行精準預測，為倉庫商品備貨及運營策略制定提供依據;
網絡規劃：利用歷史大數據、銷量預測，構建成本、時效、覆蓋范圍等多維度的運籌模型，對倉儲、運輸、配送網絡進行優化布局;
庫存部署：在多級物流網絡中科學部署庫存，智能預測補貨，實現庫存協同，加快庫存周轉，提高現貨率，，提升整個供應鏈的效率;
行業洞察：利用大數據技術，挖掘分析3C、家電、鞋服等不同行業以及倉配、快遞、城配等不同環節的物流運作特點及規律，形成最佳實踐，為物流企業提供完整的解決方案。
四是物流云服務強化保障。依托大數據和云計算能力，通過物流云來高效地整合、管理和調度資源，并為各個參與方按需提供信息系統及算法應用服務，是智慧物流的核心需求。近年來，京東、菜鳥、百度等紛紛推出物流云服務應用，為物流大數據提供了重要保障。"業務數據化"正成為智慧物流的重要基礎。物流云服務的典型場景包括：
統籌資源：整合社會閑散的倉庫、車輛及配送人員等物流資源，通過倉庫租賃需求分析、人力資源需求分析、融資需求趨勢分析和設備使用狀態分析等，合理配置，實現資源效益最大化;
軟件SAAS服務：將WMS/TMS/OMS等信息系統進行SAAS化，為更多的物流企業提供更快、更多樣化的系統服務以及迭代升級;
算法組件化服務：將路徑優化、裝箱、耗材推薦、車輛調度等算法組件化，為更多的物流企業提供單個或組合式的算法應用服務。
五是協同共享助推模式創新。智慧物流的核心是"協同共享"，這是信息社會區別于傳統社會，并將爆發出最大創新活力的理念源泉。協同共享理念克服了傳統社會產權所有觀念，通過分享使用權而不占有所有權，打破了傳統企業邊界，深化了企業分工協作，實現了存量資源的社會化轉變和閑置資源的最大化利用。例如，菜鳥驛站整合高校、社區、便利店、物業等社會資源，有效解決末端配送的效率和成本問題。近年來，"互聯網"+物流服務成為貫徹協同共享理念的典型代表。利用互聯網技術和互聯網思維，推動互聯網與物流業深度融合，重塑產業發展方式和分工體系，為物流企業轉型提供了方向指引，其典型場景包括：
互聯網+高效運輸：通過搭建互聯網平臺，實現貨運供需信息的在線對接和實時共享，將分散的貨運市場有效整合起來，改進了運輸的組織方式，提升了運輸的運作效率。
互聯網+智能倉儲：開發全自動倉儲系統，設計智能倉儲機器人，完成貨物的上架、 揀選、打包、貼標簽等操作，大幅提高倉儲管理的效率和水平。通過倉儲信息的集成、挖掘、跟蹤與共享，有效實現取貨自動化、進出貨無縫化和訂單處理準確化。
互聯網+便捷配送：借助互聯網平臺，搭建城市配送運力池，開展共同配送、集中配送、智能配送等先進模式，有效解決"最后一公里"的痛點。
互聯網+智能終端：隨著本地生活服務的需要，整合末端人力資源、服務網絡和智能終端，實現資源的分布式布局和共享式利用，提升資源利用效率和用戶服務體驗。
六是人工智能正在起步。以人工智能為代表的物流技術服務是應用物流信息化、自動化、智能化技術實現物流作業高效率、低成本，是物流企業較為迫切的現實需求。其中，人工智能通過賦能物流各環節、各領域，實現智能配置物流資源、智能優化物流環節、智能提升物流效率。特別是在無人駕駛、無人倉儲、無人配送、物流機器人等人工智能的前沿領域，菜鳥、京東、蘇寧等一批領先企業已經開始開展試驗應用，有望與國際電商和物流企業從同一起跑線起步。物流技術服務的典型場景包括：
自動化設備：通過自動化立體庫、自動分揀機、傳輸帶等設備，實現存取、揀選、搬運、分揀等環節的機械化、自動化;
智能設備：通過自主控制技術，進行智能抓取、碼放、搬運及自主導航等，使整個物流作業系統具有高度的柔性和擴展性，例如揀選機器人、碼垛機器人、AGV、無人機、無人車等;
智能終端：使用高速聯網的移動智能終端設備，物流人員操作將更加高效便捷，人機交互協同作業將更加人性化。
當前，物流企業對智慧物流的需求主要包括物流大數據、物流云、物流模式和物流技術四大領域。2016年，這四大領域的市場規模超過2000億元。預計到2025年，智慧物流市場規模將超過萬億。
三、我國智慧物流的時代定位
我國發展智慧物流具有積極的時代意義。當前，我國物流業增速放緩。行業增速放緩主要面臨供給側結構性矛盾。一方面，大量存量資源受所有權限制沉淀在傳統業務領域不能退出，無法滿足對高端服務的需求;另一方面，增量資源受信息不對稱和投入不足約束，難以創造新需求。此外，受勞動力、土地、資本等要素資源和生態環境約束，也不足以支撐物流業規模繼續快速擴張。智慧物流是物流業供給側結構性改革的重要抓手。通過互聯互通和協同共享，釋放存量資源的使用價值，激發增量資源的投資效益，重塑產業分工和資源分配體系，開辟了產業提質增效的新路徑。
一是社會資源的整合者。目前，大量物流資源存在閑置。我國貨車空駛率在30%以上。倉庫空置率在15%左右。智慧物流貫徹協同共享理念，打破了企業邊界和信息不對稱問題，實現閑置資源的充分利用。例如，近年來涌現的一批車貨匹配、倉貨匹配的互聯網平臺，實現了供需信息的在線對接和閑置資源的實時共享，有效降低了社會物流成本，從根本上改變傳統物流的交付方式。
二是分散市場的集中者。以公路貨運市場為例，道路貨物運輸經營業戶有718萬戶，其中個體運輸戶659萬戶，全國營運貨車超過1300萬輛，平均每戶擁有車輛不到2輛，分散經營是市場基本格局。智慧物流通過數據賦能，實現分散資源的互聯共享，促進了物流組織化和集約化，同時也激發了個體創業的積極性。例如，卡行天下加盟網點和線路1.5萬多家，整合運輸車輛120萬多輛，分散的公路貨運市場加快向社會化平臺集中。
三是緊缺人工的替代者。物流業作為勞動密集型產業，人工緊缺已經成為行業普遍難題。例如，我國快遞業從業人員缺口率在20%左右。中物聯《中國電商物流與快遞從業人員調查報告》顯示，49%的人認為工作強度提高不少。勞動力緊缺局面直接反映在勞動力工資持續上漲，近年來持續在10%-15%的水平。越來越多的企業加大技術和裝備升級力度，提升物流信息化、自動化和機械化水平，實現"機器替代人"戰略。
四是個性需求的滿足者。隨著消費需求持續升級，消費體驗成為價值驅動力。智慧物流借助分布式物流資源網絡，能夠以快速、便捷、低成本、個性化的方式滿足消費者需求，極大的提升了消費者體驗。例如，例如，我國快遞時效已經接近3天，高于美國等發達國家，繼續縮短時效面臨巨大的邊際資本投入。智慧物流能夠通過大數據分析提前將所需貨物布局到離消費者最近的倉庫，實現即時物流需求滿足，大大提升客戶體驗。
五是綠色生態的創造者。當前，我國物流業能耗排在工業和建筑業之后，大量能耗浪費在無效的長距離運輸、產成品庫存、過度包裝等物流環節。智慧物流通過智能規劃和資源共享減少無效物流的能耗排放，為綠色環保和可持續發展創造有利條件。例如，通過使用菜鳥電子面單，每年節約紙張消耗費用約12 億元。
當然，智慧物流在我國屬于新生事物，還面臨一系列嚴峻挑戰。
一是基礎設施投入不足。與物流互聯網相關的物流大數據、物流云等智能基礎設施與實際需要還有較大差距，物流互聯網的覆蓋度和精確度尚顯不足。
二是物流標準化成為制約。智慧物流的有效運轉建立在共同的標準和協議基礎上。目前，我國車型有2萬種之多，車輛裝載單元化短板凸顯，嚴重影響了社會車輛的交換互用。還有運輸單證信息不統一，導致物流信息傳遞失真。在這方面，菜鳥電子面單做了很好的嘗試。
三是監管體系不適應變化。智慧物流打破了企業邊界和所有權限制，由于所有權和使用權的邊界難以確認，與之相關的監管制度，特別是財稅制度無法適應市場需求，導致部分智慧物流商業模式游走在灰色地帶，不利于鼓勵創新，甚至會阻礙創新。
四是社會保障制度失靈。智慧物流的發展使得自由職業者和創業者走上前臺，傳統的企業雇傭模式面臨挑戰，與之相配套的社會保障制度面臨變革。
五是誠信體系有待建立。智慧物流打破了傳統熟關系模式，維系眾多陌生關系，形成常態市場交易，亟待建立社會化誠信體系。
六是企業觀念亟待轉變。當前，面對新一輪技術革命，傳統物流企業的觀念轉變和戰略轉型速度稍顯不足。如何推動物流企業擁抱互聯網，加入到智慧物流生態體系的構建，形成"協同共享"的產業新生態是智慧物流下一步發展面臨的艱巨挑戰。
四、我國智慧物流的發展趨勢
"十三五"時期，國家實施"互聯網+"戰略，我國智慧物流迎來發展機遇期，智慧物流加快轉型升級成為必然趨勢。
一是連接升級。預計未來5-10年，物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術將進入成熟期，物流人員、裝備設施以及貨物將全面接入互聯網，呈現指數級增長趨勢，形成全覆蓋、廣連接的物流互聯網，"萬物互聯"助推智慧物流發展。
二是數據升級。隨著信息系統建設、數據對接協同和手持終端普及，物流數據將全面做到可采集、可錄入、可傳輸、可分析，預計未來5-10年，物流數字化程度將顯著提升，打破行業信息不對稱和信息孤島現象，"全程透明"強化智慧物流基礎。
三是模式升級。預計未來5-10年，眾包、眾籌、共享等新的分工協作方式將得到廣泛應用，打破傳統的分工體系，重構企業業務流程和經營模式，"創新驅動"成為智慧物流動力。
四是體驗升級。預計未來分布式的物流互聯網將更加接近消費者，全面替代集中化運作方式，依托開放共享的物流服務網絡，滿足每個客戶個性化的服務需求，"體驗經濟"創造智慧物流價值。
五是智能升級。隨著人工智能技術的快速迭代，機器在很多方面將替代人工，預計未來5-10年，物流機器人使用密度將達到每萬人5臺左右，物流賦能改造傳統物流基因，"智能革命"改變智慧物流格局。
六是綠色升級。智慧物流充分利用社會閑置資源，積極減少能源耗費的做法，符合全球綠色和可持續發展的要求，預計未來5年，綠色包裝、綠色運輸、綠色倉儲將得到加快推廣應用，"綠色低碳"提升智慧物流影響力。
七是供應鏈升級。預計未來，智慧物流將引領智慧供應鏈變革。憑借靠近用戶的優勢，智慧物流帶動互聯網深入產業鏈上下游，以用戶需求倒逼產業鏈各環節強化聯動和深化融合，助推"協同共享"生態體系加快形成。
當前，我國正處于新一輪科技革命和產業變革的關鍵時期。智慧物流通過連接升級、數據升級、模式升級、體驗升級、智能升級、綠色升級全面助推供應鏈升級，將深刻影響社會生產和流通方式，促進產業結構調整和動能轉換，推進供給側結構性改革，為物流業發展帶來新機遇。中國物流與采購聯合會長期以來關注和支持智慧物流發展，在行業中推廣智慧物流新技術、新模式，向政府部門反映新問題，同時開展標準、統計、誠信、人才培訓等行業基礎工作。我們也希望看到更多的企業加入智慧物流的行列，共同參與智慧物流生態圈建設，為新經濟注入發展活力，共筑智慧物流新未來!
大家上午好!很高興與大家相聚在杭州云棲小鎮，參加2017全球智慧物流峰會。首先，我代表中國物流與采購聯合會，預祝本次峰會圓滿成功!
今天，我主要就我國物流業發展特點和智慧物流發展情況談幾個看法。
一、當前我國物流業的新特點
當前，我國物流業正處于重要的戰略機遇期。隨著我國產業結構調整和發展方式轉換，物流業在國民經濟中的基礎性、戰略性地位日益顯現，煥發出新的生機和活力。
(一)我國已成為全球最大物流市場
我國作為全球第二大經濟體，是全球第一制造業大國，帶動物流市場呈供需兩旺態勢。2016年，全國社會物流總額達230萬億元，其中工業品物流總額占90%以上，仍是最主要的社會物流需求來源。我國社會物流總費用超過11萬億元，已經超過美國，成為全球最大的物流市場。全國貨運量達到440億噸，其中，公路貨運量、鐵路貨運量、港口貨物吞吐量多年來居世界第一位。快遞業務量突破300億件，繼續穩居世界第一。2016年，物流業從業人員超過5000萬人，占全國就業人員6.5%，其中，郵政快遞業從業人員245萬，同比增長22%。物流業是吸納就業的重要行業之一。
(二)消費型物流需求增長成為亮點
當前，我國人均GDP超過8800美元，最終消費對經濟增長的貢獻率為65%，消費驅動經濟增長特征明顯。2016年，社會消費品零售總額33萬億元，增速高于同期GDP增長3.7個百分點。其中，網上零售額占社會消費品零售總額的15.7%，網上零售已經成為重要的消費力量。持續擴大的消費帶動消費型物流高速增長。2016年，我國單位與居民物品物流總額7251億元，同比增長43%，有持續加快趨勢。2016年中物聯發布的中國電商物流運行指數年均達到156點，反映全年電商物流業務增速超過50%。擴大消費特別是電商消費帶動物流增長趨勢明顯。
(三)社會物流效率進入快速提升期
2016年，社會物流總費用與GDP的比率為14.9%，連續五年持續下降，出現較快回落趨勢。這既有產業結構調整優化的影響。2016年，服務業占GDP比重已上升為51.6%。根據測算，服務業增加值占GDP的比重每上升1%，社會物流總費用與GDP的比率下降0.3-0.4個百分點左右;同時，也有產業降本增效的原因。近年來，科技創新和技術進步成為物流提質增效的驅動力。越來越多的企業加大技術裝備改造升級力度，行業信息化、自動化、機械化、智能化趨勢明顯。例如，菜鳥廣州增城物流園投入建設的自動化分揀系統，每天可高效處理超百萬級商品，揀貨準確率接近100%。效率提升已成為行業競爭焦點。
(四)一批領先物流企業引領行業發展
當前，我國物流企業法人單位數近30萬家，成為重要的企業群體。2016中國物流企業50強企業主營業務收入共計8400億元，占物流業總收入的11.5%，市場集中度小幅提升。截止到2016年底，我國A級物流企業超過4000家，一批領先物流企業加快涌現。2016年，菜鳥網絡作為首家電商物流企業獲評5A級物流企業。近年來，隨著"互聯網+"時代的到來，一批平臺型物流企業進入市場，例如，運滿滿、貨車幫、福佑卡車、卡行天下、路歌等，成為行業變革的重要力量。順應時代發展趨勢，傳統物流企業積極擁抱互聯網。例如，傳化物流構建中國智能公路物流網絡運營系統，中國物資儲運總公司上線"中儲智運"。線上線下企業加快聯動融合。
(五)物流基礎設施強化互聯互通
隨著第三次工業革命的到來，物流基礎設施正在發生深刻變革。截止到2016年底，我國高速公路和高速鐵路里程分別達到13.1萬公里和2.2萬公里，雙雙位居世界第一。國家高速公路網連接了城鎮人口超過20萬的中等及以上城市、重要交通樞紐和邊境口岸，拉近了城市間距離，降低了通行成本。截至2015年7月，全國物流園區超過1200家，成為區域物流中心。交通線路和園區節點等物流基礎設施編織形成互聯互通的物流網絡。從國際互聯看，截至2017年4月,中歐班列已累計開行3682列，成為國際陸路運輸骨干通道。跨境電商高速發展帶動國際快遞和海外倉建設布局，國際物流網絡助推中國企業"走出去"。同時，我們也看到，隨著物聯網、云計算、大數據等信息基礎設施逐步成熟，信息互聯網帶動物流基礎設施的虛擬化聯網和智能化升級，物流互聯網正在成為可能。
(六)智慧物流成為轉型升級新動能
當前，我國物流產業增速正在趨緩，傳統的產業發展方式難以滿足消費型需求快速增長的要求，現有的資源條件不足以支撐產業規模的持續快速增長。2016年，全國社會物流總額比上年增長6%，物流需求增速呈逐年放緩趨勢。目前我國60歲以上人口占比16.7%，老齡化危機嚴峻;每年排放二氧化碳總量90多億噸，環境保護壓力較大;2016年，工礦倉儲建設用地12.08萬公頃，供給小幅下滑，倉儲物流用地指標獲取難度加大。全球新一輪科技革命的到來，為產業轉型升級創造了重大機遇。智慧物流正在成為物流業轉型升級的重要源泉。
二、我國智慧物流的發展特點
智慧物流是以物流互聯網和物流大數據為依托，通過協同共享創新模式和人工智能先進技術，重塑產業分工，再造產業結構，轉變產業發展方式的新生態。近年來，隨著物流業與互聯網深化融合，智慧物流出現一些新特點。
一是政策環境持續改善。2016年，國務院總理李克強主持召開國務院常務會議，從國家層面部署推進"互聯網+"高效物流。經國務院同意，國家發展改革委會同有關部門研究制定了《"互聯網+"高效物流實施意見》，交通運輸部、商務部、工信部等有關部門從各自職能領域出發部署了推進"互聯網+"高效物流相關工作，為推動智慧物流發展營造了良好的政策環境。
二是物流互聯網逐步形成。近年來，隨著移動互聯網的快速發展，大量物流設施通過傳感器接入互聯網。目前，我國已經有超過400萬輛重載貨車安裝北斗定位裝置，還有大量托盤、集裝箱、倉庫、貨物接入互聯網。物流連接呈快速增長趨勢，以信息互聯、設施互聯帶動物流互聯，物流互聯網的形成正處于關鍵時期。"物流在線化"奠定了智慧物流的前提條件。
三是物流大數據得到應用。物流在線化產生大量業務數據，使得物流大數據從理念變為現實，數據驅動的商業模式推動產業智能化變革，大幅度提高生產效率。例如，菜鳥網絡推出智能路由分單，實現包裹跟網點的精準匹配，準確率達98% 以上，分揀效率提高50%以上，大大緩解了倉庫爆倉壓力。物流大數據服務對物流大數據進行處理與分析，挖掘對企業運營管理有價值信息，從而科學合理地進行管理決策，是物流企業的普遍需求，其典型場景包括：
數據共享：實現物流基礎數據互聯互通，減少物流信息的重復采集，消除物流企業的信息孤島，提高服務水平和效率，例如供應鏈上下游各方共享貨品、車輛等基礎數據;
銷售預測：利用用戶消費特征、商家歷史銷售等海量數據，通過大數據預測分析模型，對訂單、促銷、清倉等多種場景下的銷量進行精準預測，為倉庫商品備貨及運營策略制定提供依據;
網絡規劃：利用歷史大數據、銷量預測，構建成本、時效、覆蓋范圍等多維度的運籌模型，對倉儲、運輸、配送網絡進行優化布局;
庫存部署：在多級物流網絡中科學部署庫存，智能預測補貨，實現庫存協同，加快庫存周轉，提高現貨率，，提升整個供應鏈的效率;
行業洞察：利用大數據技術，挖掘分析3C、家電、鞋服等不同行業以及倉配、快遞、城配等不同環節的物流運作特點及規律，形成最佳實踐，為物流企業提供完整的解決方案。
四是物流云服務強化保障。依托大數據和云計算能力，通過物流云來高效地整合、管理和調度資源，并為各個參與方按需提供信息系統及算法應用服務，是智慧物流的核心需求。近年來，京東、菜鳥、百度等紛紛推出物流云服務應用，為物流大數據提供了重要保障。"業務數據化"正成為智慧物流的重要基礎。物流云服務的典型場景包括：
統籌資源：整合社會閑散的倉庫、車輛及配送人員等物流資源，通過倉庫租賃需求分析、人力資源需求分析、融資需求趨勢分析和設備使用狀態分析等，合理配置，實現資源效益最大化;
軟件SAAS服務：將WMS/TMS/OMS等信息系統進行SAAS化，為更多的物流企業提供更快、更多樣化的系統服務以及迭代升級;
算法組件化服務：將路徑優化、裝箱、耗材推薦、車輛調度等算法組件化，為更多的物流企業提供單個或組合式的算法應用服務。
五是協同共享助推模式創新。智慧物流的核心是"協同共享"，這是信息社會區別于傳統社會，并將爆發出最大創新活力的理念源泉。協同共享理念克服了傳統社會產權所有觀念，通過分享使用權而不占有所有權，打破了傳統企業邊界，深化了企業分工協作，實現了存量資源的社會化轉變和閑置資源的最大化利用。例如，菜鳥驛站整合高校、社區、便利店、物業等社會資源，有效解決末端配送的效率和成本問題。近年來，"互聯網"+物流服務成為貫徹協同共享理念的典型代表。利用互聯網技術和互聯網思維，推動互聯網與物流業深度融合，重塑產業發展方式和分工體系，為物流企業轉型提供了方向指引，其典型場景包括：
互聯網+高效運輸：通過搭建互聯網平臺，實現貨運供需信息的在線對接和實時共享，將分散的貨運市場有效整合起來，改進了運輸的組織方式，提升了運輸的運作效率。
互聯網+智能倉儲：開發全自動倉儲系統，設計智能倉儲機器人，完成貨物的上架、 揀選、打包、貼標簽等操作，大幅提高倉儲管理的效率和水平。通過倉儲信息的集成、挖掘、跟蹤與共享，有效實現取貨自動化、進出貨無縫化和訂單處理準確化。
互聯網+便捷配送：借助互聯網平臺，搭建城市配送運力池，開展共同配送、集中配送、智能配送等先進模式，有效解決"最后一公里"的痛點。
互聯網+智能終端：隨著本地生活服務的需要，整合末端人力資源、服務網絡和智能終端，實現資源的分布式布局和共享式利用，提升資源利用效率和用戶服務體驗。
六是人工智能正在起步。以人工智能為代表的物流技術服務是應用物流信息化、自動化、智能化技術實現物流作業高效率、低成本，是物流企業較為迫切的現實需求。其中，人工智能通過賦能物流各環節、各領域，實現智能配置物流資源、智能優化物流環節、智能提升物流效率。特別是在無人駕駛、無人倉儲、無人配送、物流機器人等人工智能的前沿領域，菜鳥、京東、蘇寧等一批領先企業已經開始開展試驗應用，有望與國際電商和物流企業從同一起跑線起步。物流技術服務的典型場景包括：
自動化設備：通過自動化立體庫、自動分揀機、傳輸帶等設備，實現存取、揀選、搬運、分揀等環節的機械化、自動化;
智能設備：通過自主控制技術，進行智能抓取、碼放、搬運及自主導航等，使整個物流作業系統具有高度的柔性和擴展性，例如揀選機器人、碼垛機器人、AGV、無人機、無人車等;
智能終端：使用高速聯網的移動智能終端設備，物流人員操作將更加高效便捷，人機交互協同作業將更加人性化。
當前，物流企業對智慧物流的需求主要包括物流大數據、物流云、物流模式和物流技術四大領域。2016年，這四大領域的市場規模超過2000億元。預計到2025年，智慧物流市場規模將超過萬億。
三、我國智慧物流的時代定位
我國發展智慧物流具有積極的時代意義。當前，我國物流業增速放緩。行業增速放緩主要面臨供給側結構性矛盾。一方面，大量存量資源受所有權限制沉淀在傳統業務領域不能退出，無法滿足對高端服務的需求;另一方面，增量資源受信息不對稱和投入不足約束，難以創造新需求。此外，受勞動力、土地、資本等要素資源和生態環境約束，也不足以支撐物流業規模繼續快速擴張。智慧物流是物流業供給側結構性改革的重要抓手。通過互聯互通和協同共享，釋放存量資源的使用價值，激發增量資源的投資效益，重塑產業分工和資源分配體系，開辟了產業提質增效的新路徑。
一是社會資源的整合者。目前，大量物流資源存在閑置。我國貨車空駛率在30%以上。倉庫空置率在15%左右。智慧物流貫徹協同共享理念，打破了企業邊界和信息不對稱問題，實現閑置資源的充分利用。例如，近年來涌現的一批車貨匹配、倉貨匹配的互聯網平臺，實現了供需信息的在線對接和閑置資源的實時共享，有效降低了社會物流成本，從根本上改變傳統物流的交付方式。
二是分散市場的集中者。以公路貨運市場為例，道路貨物運輸經營業戶有718萬戶，其中個體運輸戶659萬戶，全國營運貨車超過1300萬輛，平均每戶擁有車輛不到2輛，分散經營是市場基本格局。智慧物流通過數據賦能，實現分散資源的互聯共享，促進了物流組織化和集約化，同時也激發了個體創業的積極性。例如，卡行天下加盟網點和線路1.5萬多家，整合運輸車輛120萬多輛，分散的公路貨運市場加快向社會化平臺集中。
三是緊缺人工的替代者。物流業作為勞動密集型產業，人工緊缺已經成為行業普遍難題。例如，我國快遞業從業人員缺口率在20%左右。中物聯《中國電商物流與快遞從業人員調查報告》顯示，49%的人認為工作強度提高不少。勞動力緊缺局面直接反映在勞動力工資持續上漲，近年來持續在10%-15%的水平。越來越多的企業加大技術和裝備升級力度，提升物流信息化、自動化和機械化水平，實現"機器替代人"戰略。
四是個性需求的滿足者。隨著消費需求持續升級，消費體驗成為價值驅動力。智慧物流借助分布式物流資源網絡，能夠以快速、便捷、低成本、個性化的方式滿足消費者需求，極大的提升了消費者體驗。例如，例如，我國快遞時效已經接近3天，高于美國等發達國家，繼續縮短時效面臨巨大的邊際資本投入。智慧物流能夠通過大數據分析提前將所需貨物布局到離消費者最近的倉庫，實現即時物流需求滿足，大大提升客戶體驗。
五是綠色生態的創造者。當前，我國物流業能耗排在工業和建筑業之后，大量能耗浪費在無效的長距離運輸、產成品庫存、過度包裝等物流環節。智慧物流通過智能規劃和資源共享減少無效物流的能耗排放，為綠色環保和可持續發展創造有利條件。例如，通過使用菜鳥電子面單，每年節約紙張消耗費用約12 億元。
當然，智慧物流在我國屬于新生事物，還面臨一系列嚴峻挑戰。
一是基礎設施投入不足。與物流互聯網相關的物流大數據、物流云等智能基礎設施與實際需要還有較大差距，物流互聯網的覆蓋度和精確度尚顯不足。
二是物流標準化成為制約。智慧物流的有效運轉建立在共同的標準和協議基礎上。目前，我國車型有2萬種之多，車輛裝載單元化短板凸顯，嚴重影響了社會車輛的交換互用。還有運輸單證信息不統一，導致物流信息傳遞失真。在這方面，菜鳥電子面單做了很好的嘗試。
三是監管體系不適應變化。智慧物流打破了企業邊界和所有權限制，由于所有權和使用權的邊界難以確認，與之相關的監管制度，特別是財稅制度無法適應市場需求，導致部分智慧物流商業模式游走在灰色地帶，不利于鼓勵創新，甚至會阻礙創新。
四是社會保障制度失靈。智慧物流的發展使得自由職業者和創業者走上前臺，傳統的企業雇傭模式面臨挑戰，與之相配套的社會保障制度面臨變革。
五是誠信體系有待建立。智慧物流打破了傳統熟關系模式，維系眾多陌生關系，形成常態市場交易，亟待建立社會化誠信體系。
六是企業觀念亟待轉變。當前，面對新一輪技術革命，傳統物流企業的觀念轉變和戰略轉型速度稍顯不足。如何推動物流企業擁抱互聯網，加入到智慧物流生態體系的構建，形成"協同共享"的產業新生態是智慧物流下一步發展面臨的艱巨挑戰。
四、我國智慧物流的發展趨勢
"十三五"時期，國家實施"互聯網+"戰略，我國智慧物流迎來發展機遇期，智慧物流加快轉型升級成為必然趨勢。
一是連接升級。預計未來5-10年，物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術將進入成熟期，物流人員、裝備設施以及貨物將全面接入互聯網，呈現指數級增長趨勢，形成全覆蓋、廣連接的物流互聯網，"萬物互聯"助推智慧物流發展。
二是數據升級。隨著信息系統建設、數據對接協同和手持終端普及，物流數據將全面做到可采集、可錄入、可傳輸、可分析，預計未來5-10年，物流數字化程度將顯著提升，打破行業信息不對稱和信息孤島現象，"全程透明"強化智慧物流基礎。
三是模式升級。預計未來5-10年，眾包、眾籌、共享等新的分工協作方式將得到廣泛應用，打破傳統的分工體系，重構企業業務流程和經營模式，"創新驅動"成為智慧物流動力。
四是體驗升級。預計未來分布式的物流互聯網將更加接近消費者，全面替代集中化運作方式，依托開放共享的物流服務網絡，滿足每個客戶個性化的服務需求，"體驗經濟"創造智慧物流價值。
五是智能升級。隨著人工智能技術的快速迭代，機器在很多方面將替代人工，預計未來5-10年，物流機器人使用密度將達到每萬人5臺左右，物流賦能改造傳統物流基因，"智能革命"改變智慧物流格局。
六是綠色升級。智慧物流充分利用社會閑置資源，積極減少能源耗費的做法，符合全球綠色和可持續發展的要求，預計未來5年，綠色包裝、綠色運輸、綠色倉儲將得到加快推廣應用，"綠色低碳"提升智慧物流影響力。
七是供應鏈升級。預計未來，智慧物流將引領智慧供應鏈變革。憑借靠近用戶的優勢，智慧物流帶動互聯網深入產業鏈上下游，以用戶需求倒逼產業鏈各環節強化聯動和深化融合，助推"協同共享"生態體系加快形成。
當前，我國正處于新一輪科技革命和產業變革的關鍵時期。智慧物流通過連接升級、數據升級、模式升級、體驗升級、智能升級、綠色升級全面助推供應鏈升級，將深刻影響社會生產和流通方式，促進產業結構調整和動能轉換，推進供給側結構性改革，為物流業發展帶來新機遇。中國物流與采購聯合會長期以來關注和支持智慧物流發展，在行業中推廣智慧物流新技術、新模式，向政府部門反映新問題，同時開展標準、統計、誠信、人才培訓等行業基礎工作。我們也希望看到更多的企業加入智慧物流的行列，共同參與智慧物流生態圈建設，為新經濟注入發展活力，共筑智慧物流新未來!
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